標題: 「透過 Kubernetes Event-Driver Autoscaler(KEDA) 來根據各種指標動態擴充容器」 類別: kubernetes 連結: https://medium.com/@casperrubaek/why-keda-is-a-game-changer-for-scaling-in-kubernetes-4ebf34cb4b61
Kubernetes 內已經有 HPA 的物件可以讓 K8s 根據一些基本的指標來動態調整 Pod 的數量，而 KEDA 這款 CNCF 的孵化專案則是完全強化 HPA 的效果 KEDA 的概念很簡單，就是應用程式應該要可以有更多的指標來幫忙動態擴充，除了最基本的 CPU/Memory 等基本指標外， KEDA 來支援了下列各種不同指標，讓 k8s 可以使用更為廣泛的指標，譬如
- Redis 內某個 Queue 的長度
- K8s 內其他 Pod 的數量
- PostgreSQL Query 的結果
- Elasticsearch Query 的結果
- 各種雲端服務，如 Azure Event Hubs, AWS CloudWatch, GCP Pub/Sub
- Kafka ... 等各種不同指標
使用方式很單純，一切的規則都是基於 K8s 的 CRD 來描述與管理，因此團隊可以使用 YAML 的方式來定義這些擴充的規則 文章中有基於 CPU/Memory 的基本介紹使用，同時文章中也有官方的連結來介紹各種不同指標的示範用法