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這邊簡單紀錄一下一種QoS的使用方法，實驗流程如下

Introduction

本文基於 SDN Controller Floodlight 的原始碼進行了一次簡單的分析，藉由分析這些原始碼更可以瞭解每個開放出來的 Restful API 該怎麼使用。相對於文件的更新速度，程式碼本身的迭代速度更為敏捷，因此常常會發生文件跟不上實際運行功能的案例。藉由學習閱讀原始碼，我們可以更快也更清楚的掌握當前這些開源軟體的發展狀態，甚至也能夠貢獻社群幫忙補齊文件。

這篇文章用來介紹在 Fllodlight 中是如何去完成下列事情, 1)不使用 Spanning Tree Protocol 的方式也能夠正確的在有迴圈的網路拓樸中來傳輸封包，2) 針對任意兩個點對點的網路節點，能夠找到一條最短的路徑用來傳輸封。 這些事情在該控制器中，其實是透過計算一個 Tree 的方式來完成所謂的 Broadcast Tree, 藉此避免廣播風暴的問題，同時透過 Djikstra 的演算法來在拓樸中找到一個最短路徑來傳輸封包。

問題來源:

Floodlight把module分成core跟application兩個方向為主

在floodlight這個openflow controller中，對於module之間的執行順序是如何決定的，這部分很重要

如何於 Android 中下載 HTTP 檔案

在Openflow的協定中，有時候會想要知道每條`link`的`capacity`,然後就可以藉由當前的rate來判斷這個Link是否壅塞。 本文嘗試使用 `Floodlight` Controller 作為範例來展示如何使用透過預設的 API 來取得每個 Port 的資訊，並且從中計算出當前這條 Link 是否屬於壅塞或是閒置。 這類型的機制與資訊對於想要完成 Traffic Engineering 的開發者來說非常重要，畢竟這是其中一種可以幫每條連線加上權重的一種方式

Question

Introduction

Introduction